韩国科学技术院与初创公司GraphAI的幻觉科学家开发出下一代数据库技术“AkasicDB”。将向量相似性搜索、下代现大学网科技等对可靠性要求极高的数据术展少领域，该成果或有望加快企业级AI商业化的库技步伐。范围等结构化条件。幅减

在此基础上，力新大幅削减了大型语言模型需要处理的闻科词元数量，这些结果展现出其大幅减少“幻觉”的幻觉潜力。网站或个人从本网站转载使用，下代现大学网并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，数据术展少数据及实体之间的库技深层关联。请与我们接洽。幅减AkasicDB是力新面向AI智能体时代的下一代数据库技术，表格和复杂的闻科实体关系之间，企业数据往往分布于文档、幻觉被视作企业级AI大规模落地的主要障碍。复杂搜索查询在现有系统里最长耗时21.3秒，

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，图的遍历和关系过滤统一纳入单一的查询与执行计划。制造、并显著缩短了响应时间。类型、团队提出了Omni RAG方案，

下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力

 

科技日报讯 （记者刘霞）为破解人工智能（AI）智能体常见的“幻觉”，将向量数据库、这就是“幻觉”，能同时理解文档、AI常在依据不足时生成事实错误的回应，

团队表示，于是，图数据库和关系数据库的存储集成到同一个数据库管理系统内，

实验中，它创造性地将向量数据库、团队推出了AkasicDB，而在AkasicDB上不到1秒，显著削弱AI的“幻觉”。或特定的时间、须保留本网站注明的“来源”，令AI难以全面消化和善用。从而锁定更精确的证据，法律、知识图谱的关系信息以及表格的结构化条件，相关论文发表于《国际数据管理会议论文集》。有望在国防、图数据库和关系数据库的功能融于一体，性能跃升超过20倍。

传统的检索增强生成（RAG）方法在面对复杂查询时便力不从心，最大限度地消除了不必要的中间结果和数据搬移，Omni RAG能同时挖掘文档的语义信息、与传统RAG相比，因为这类查询还必须兼顾文档中实体间的关系，

现实中，金融、同时，Omni RAG还将回应准确率最高提升了78%。作为核心数据基础设施广泛应用。为破解这一难题，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、